My Mathe Bewegungs Mittelwerte

Bewegen von Durchschnitten. Wenn diese Information auf einer Grafik gezeichnet ist, sieht es so aus. Dies zeigt, dass es eine breite Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison gibt es viel weniger im Herbst und Winter als Frühling und Sommer. Jedoch, Wenn wir einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, konnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir tun dies, indem wir die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen des Jahres 2005 finden. Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in der Die letzten drei Quartale 2005 und das erste Quartal 2006. Dann die letzten beiden Quartale des Jahres 2005 und die ersten beiden Quartale von 2006.Hinweis, dass der letzte Durchschnitt finden wir für die letzten zwei Quartale 2006 und die ersten beiden Quartale des Jahres 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einer Grafik, so dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Quartiere, die es deckt aufgetragen wird. Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend in Besucher. Moving Durchschnitte Was sind sie am meisten am meisten Populäre technische Indikatoren, bewegte Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen Jede Art von gleitenden Durchschnitt üblicherweise in diesem Tutorial geschrieben, da MA ein mathematisches Ergebnis ist, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, ist der resultierende Durchschnitt Dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu erlauben, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitt bekannt ist SMA, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten annimmt. Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis durch 10 teilen. In Abbildung 1, Die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 wird durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-tägigen Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt stattdessen sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber Es würde die Preise in den letzten 50 Tagen beinhalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die vergangenen 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage festgesetzt wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler Nennen Sie dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur einen regelmäßigen Mittelwert. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar sind, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig bewegt Um neue Daten zu berücksichtigen, sobald sie verfügbar sind Diese Methode der Berechnung stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert Der rechte und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, den Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es in diesem Fall von 11 auf geht 10.What bewegen sich die Durchschnitte wie einmal, wenn die Werte des MA berechnet wurden, werden sie auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu erzeugen. Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden Kann hier drastisch mehr variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeiträume anwendet, die bei der Berechnung verwendet werden. Diese geschwungenen Linien können zunächst ablenkend oder verwirrend erscheinen, Aber du wirst an sie gewöhnen, wie die Zeit vergeht Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und was Es sieht so aus, wir werden eine andere Art von gleitenden Durchschnitt einführen und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat er seine Kritik. Viele Einzelpersonen argumentieren Dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten wichtiger sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf die Endgültiges Ergebnis Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt hat, die beliebteste davon ist der exponentielle gleitende Durchschnitt EMA. Für weitere Lesungen siehe Grundlagen von Gewichtete Bewegungsdurchschnitte und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu lernen Lernen die etwas kompliziert Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen Aber für Sie Mathe Geeks da draußen ist hier die EMA-Gleichung. Wenn die Formel verwendet, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, Sie können feststellen, dass es keinen Wert zur Verfügung stellt, um als vorheriges EMA zu verwenden. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem Sie die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnen und mit der obigen Formel von dort fortfahren. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die real enthält - Beispiele, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis dafür haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie sich einen Blick darauf werfen, wie diese Durchschnitte bei der Berechnung der EMA werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt ist. In Abbildung 5 ist die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch 15, aber Die EMA reagiert schneller auf die veränderten Preise Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung der Durchschnitt Die häufigsten Zeiträume in gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50 , 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne verwendet, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es zu Preisänderungen Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet, der Durchschnitt wird es gibt keinen richtigen Zeitrahmen Zu verwenden, wenn die Einrichtung Ihrer bewegenden Mittelwerte Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die Ihre Strategie passt. Dieser Abschnitt sieht bei durchschnittlich. Es gibt drei Haupttypen Von durchschnittlich. mean - Der Mittelwert ist, was die meisten Menschen bedeuten, wenn sie sagen, Durchschnitt Es wird gefunden, indem Sie alle Zahlen, die Sie haben, um den Mittelwert zu finden, und teilen durch die Anzahl der Zahlen So der Mittelwert von 3, 5, 7 , 3 und 5 ist 23 5 4 6.mode - Der Modus ist die Zahl in einem Satz von Zahlen, die am meisten auftritt So ist der Modalwert von 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 und 3 5, weil Es gibt mehr 5s als jede andere nummer. median - Der Median einer Gruppe von Zahlen ist die Zahl in der Mitte, wenn die Zahlen in der Größenordnung sind Zum Beispiel, wenn die Menge der Zahlen 4, 1, 6, 2 ist, 6, 7, 8, der Median ist 6.This Video zeigt Ihnen, wie man den Mittelwert, Median und Modus zu berechnen. Wenn Sie Daten gegeben haben, die gruppiert wurde, können Sie t herausarbeiten den Mittel genau, weil Sie don t wissen, was die Werte sind genau Sie wissen nur, dass sie zwischen bestimmten Werten sind. Allerdings berechnen wir eine Schätzung des Mittelwerts mit der Formel fxf, wobei f die Frequenz ist und x der Mittelpunkt der Gruppe die Summe von. Work eine Schätzung für die Mittlere Höhe, wenn die Höhen von 23 Personen von den ersten beiden Spalten dieser Tabelle gegeben werden. In diesem Beispiel sind die Daten gruppiert Sie konnten den Mittelwert nicht normal finden, indem Sie die Zahlen addieren und durch die Anzahl der Zahlen dividieren Sie wissen nicht, was die Werte sind Sie wissen, dass drei Menschen haben Höhen zwischen 121 und 130cm, zum Beispiel, aber Sie don t wissen, was die Höhen genau sind So schätzen wir den Mittelwert, mit fx fA gute Weg, um Ihre Antwort wäre Seien Sie, um zwei Spalten zu dem Tisch hinzuzufügen, wie ich habe. Mittelpunkt bedeutet den Mittelpunkt jeder der Gruppen Also der erste Eintrag ist die Mitte der Gruppe 101-120 110 5.Now, fx addiere alle Werte in der letzten Spalte 3316 5 f 23.So eine Schätzung des Mittelwertes ist 3316 5 23 144cm 3s f. Dieses kurze Video zeigt Ihnen, wie Sie den Mittelwert, den Modus und den Median aus einer Frequenztabelle für diskrete und gruppierte Daten finden. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um einen Satz von Zahlen über die Zeit zu vergleichen Haben das Gewicht eines Kindes über einen Zeitraum von acht Jahren gemessen und haben die folgenden Zahlen in kg 32, 33, 35, 38, 43, 53, 63, 65.Taking the mean doesn t geben uns viel nützliche Informationen Allerdings könnten wir nehmen Der Durchschnitt von jedem 3-Jahres-Zeitraum Dies sind die 3-jährigen gleitenden Durchschnitte Die erste ist 32 33 35 3 33 3 Die zweite ist 33 35 38 3 35 3 Die dritte ist 35 38 43 3 38 7, und so weiter gibt es 3 weitere . Um die 4-jährigen gleitenden Durchschnitte zu berechnen, machst du 4 Jahre zu einer Zeit stattdessen und so weiter. Der Modus ist die Zahl in einem Satz von Zahlen, die am meisten auftritt So der modale Wert von 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 und 3 ist 5, weil es mehr 5s als jede andere Zahl gibt. Der Bereich ist die größte Zahl in einem Satz minus der kleinsten Zahl So ist der Bereich von 5, 7, 9 und 14 14 - 5 9 Bereich gibt Ihnen eine Vorstellung davon, wie sich die Daten ausbreiten. Der Mittelwert Der Median einer Gruppe von Zahlen ist die Zahl in der Mitte, wenn die Zahlen in der Größenordnung sind Zum Beispiel, wenn die Menge der Zahlen 4 ist, 1, 6, 2, 6, 7, 8 ist der Median 6 1, 2, 4, 6 6, 7, 8 6 ist der Mittelwert, wenn die Zahlen in Ordnung sind Wenn Sie n Zahlen in einer Gruppe haben, ist der Median Ist der n 1 2-te-Wert Zum Beispiel gibt es 7 Zahlen im obigen Beispiel, also ersetze n um 7 und der Median ist der 7 1 2. Wert 4. Wert Der 4. Wert ist 6.